Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze architektury danych, inżynierii danych lub analityki biznesowej w złożonym środowisku organizacyjnym, Wykształcenie wyższe techniczne – informatyka, inżynieria danych, systemy informacyjne lub kierunki pokrewne, Bardzo dobra znajomość zasad projektowania i utrzymywania architektury danych – w tym architektury warstwowej (medalionowej) oraz środowisk Data Lake, Data Warehouse i Lakehouse, Praktyczna znajomość narzędzi i technologii: Azure Data Factory, Synapse Analytics, Databricks, SQL Server, SSIS, dbt, Power BI, a także języków SQL i Python, Znajomość zasad integracji danych, modelowania logicznego i fizycznego (3NF, star schema, Data Vault) oraz procesów zapewnienia jakości danych (data lineage, master data, metadata management), Znajomość praktyk CI/CD w obszarze danych oraz narzędzi takich jak Azure DevOps, Git, Jenkins – w kontekście automatyzacji wdrożeń modeli danych, pipeline’ów i raportów BI, Dobra znajomość zasad bezpieczeństwa i prywatności danych (RODO, DLP, szyfrowanie, anonimizacja) oraz narzędzi wspierających Data Governance (np. Microsoft Purview), Umiejętność współpracy z architektami, analitykami, deweloperami i interesariuszami biznesowymi oraz tłumaczenia złożonych koncepcji technicznych na język zrozumiały dla odbiorców nietechnicznych, Zdolność analitycznego i systemowego myślenia, umiejętność identyfikacji zależności między systemami i procesami, kreatywność w projektowaniu rozwiązań oraz wysoka dbałość o jakość dokumentacji technicznej, Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie, minimum poziom C1, Doświadczenie w budowie i rozwoju hurtowni danych lub platform analitycznych w sektorze publicznym lub enterprise, Znajomość zasad i narzędzi Data Governance oraz katalogowania danych (Microsoft Purview, Collibra), Doświadczenie w tworzeniu praktyki Data Governance, Praktyczna znajomość metodyk TOGAF, DAMA-DMBOK lub innych ram zarządzania architekturą danych, Znajomość koncepcji Data Mesh, Data Fabric oraz ich zastosowania w dużych środowiskach organizacyjnych, Doświadczenie w pracy w środowisku multi-cloud lub hybrydowym (on-prem + Azure), Poświadczenia umożliwiające dostęp do danych niejawnych

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, elastyczny czas pracy, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie biletów do kina, teatru, program rekomendacji pracowników