Przynajmniej 2 lata doświadczenia w pracy z dużymi zbiorami danych oraz relacyjnymi bazami danych, Wykształcenie wyższe lub podyplomowe w zakresie nauk ścisłych (preferowane kierunki: matematyka, ekonomia, statystyka, informatyka), Wysoko rozwinięte umiejętności analityczne oraz zdolność formułowania trafnych wniosków, Znajomość Excela, SQL i/lub SAS, Wiedza z zakresu kalkulacji składki, metod aktuarialnych oraz rachunkowości ubezpieczeniowej, Umiejętności programowania w Pythonie oraz tworzenia raportów w Power BI - będzie dodatkowym atutem