Bardzo dobra znajomość Pythona, Doświadczenie w projektach AI/ML wdrażanych produkcyjnie, Docker oraz Kubernetes (deployment modeli), Praca z CI/CD oraz Git, Integracje systemów / API, Doświadczenie w środowiskach o podwyższonych wymaganiach bezpieczeństwa, Doświadczenie z narzędziami MLOps (np. MLflow, Airflow, Kubeflow), Praca w chmurze (AWS / GCP / Azure), Monitoring modeli (drift, metryki, logi)