👉 Senior MLOps Engineer
Xebia sp. z o.o.
Senior MLOps Engineer – automatyzacja przepływów ML, pipeline’ów CI/CD, wdrażanie i monitoring modeli, backup i DR; współpraca z platform engineerami i interesariuszami. Wymagania: 2 lata produkcji ML, 5 lat MLOps/data engineering, Azure/GCP, VertexAI, Spark, PyTorch/TensorFlow, MLflow, Terraform, Docker, Kubernetes, narzędzia CI, język angielski.