Wymagania

Technologie wymagane

Python

MLflow

Airflow

GitLab

Docker

Kubernetes

Nasze wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w projektach ML/AI w Pythonie
• Doświadczenie z ML w środowiskach produkcyjnych
• Bardzo dobra znajomość bibliotek: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Umiejętność tworzenia pipeline’ów w PySpark/Spark MLlib
• Znajomość FastAPI/Flask oraz integracji modeli z systemami backendowymi
• Praktyczna znajomość narzędzi MLOps: MLflow, Docker, CI/CD
• Samodzielność, komunikatywność, umiejętność pracy w środowisku o ograniczonym stacku (bankowym)
• Angielski do pracy z dokumentacją techniczną

Mile widziane

• Doświadczenie z modelami LLM (GPT, BERT, Llama)
• Znajomość bibliotek: Hugging Face, LangChain, Transformers
• Certyfikaty: TensorFlow, PyTorch, Hugging Face
• Praktyka w finetuningu i wdrażaniu modeli LLM
• Doświadczenie w architekturze AI w sektorze finansowym

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań ML/AI w Pythonie
• Tworzenie i wdrażanie pipeline’ów danych (PySpark, Spark MLlib)
• Implementacja modeli ML z wykorzystaniem scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
• Integracja modeli z backendem (FastAPI, Flask, REST/gRPC API)
• Praca z MLOps: MLflow, Airflow, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes
• Współpraca z Data Science, DevOps, analitykami i biznesem
• Tworzenie narzędzi do budowy agentów AI