Wymagania

Technologie wymagane

Python

PySpark

Airflow

Nasze wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia jako analityk (systemowy, techniczny, data),
• Bardzo dobra znajomość Python (pandas, numpy, scikit-learn),
• Praktyczne doświadczenie z Apache Spark/PySpark i Apache Airflow,
• Znajomość PostgreSQL i/lub Oracle,
• Umiejętność analizy danych w środowisku produkcyjnym,
• Doświadczenie w pracy z Git,
• Zdolność tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy,
• Samodzielność, proaktywność, komunikatywność.

Mile widziane

• Doświadczenie z OpenShift, MLflow/AI Lab (np. Patagonia),
• Znajomość systemów Decerto (np. Higson),
• Znajomość narzędzi ETL,
• Praca w metodykach Agile/Scrum.

Twój zakres obowiązków

• Analiza i optymalizacja procesów przetwarzania danych (Python, PySpark, Airflow),
• Tworzenie prototypów i funkcjonalności w Pythonie,
• Współpraca z developerami, architektami, biznesem,
• Projektowanie modeli danych i dokumentacja techniczna (UML/BPMN),
• Wsparcie rozwoju modeli scoringowych i silników decyzyjnych.