Wymagania

Technologie mile widziane

pySpark

Databricks

Nasze wymagania

• Jeśli w swojej organizacji pełnisz rolę liderską, skupiasz wokół siebie nie tylko Zespół, ale również Pracowników innych Jednostek, inspirujesz i wskazujesz kierunki rozwoju, zapraszamy do naszego procesu.
• Poszukujemy osoby o silnych kompetencjach interpersonalnych, potrafiącej prowadzić rozmowy z partnerami z różnych jednostek w Banku i skutecznie negocjować rozwiązania
• Osoby, która potrafi jasno komunikować swoje stanowisko, nie boi się podejmować trudnych tematów i potrafi przekonywać do swoich racji w oparciu o dane i argumenty
• Charakteryzującej się odpornością na presję oraz umiejętnością utrzymania profesjonalnej postawy w każdej sytuacji biznesowej
• Posiadającej minimum 3 letnie doświadczenie w zarządzaniu zespołem oraz
• 5 letnie doświadczenie w analityce biznesowej, analityce predykcyjnej lub przetwarzaniu danych (mile widziane w instytucji finansowej lub telekomunikacyjnej)
• Posiadającej wiedzę na temat algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego uczenia (deep learning) oraz praktyczne doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań z ich użyciem
• Znajomość procesu trenowania i dostrajania modeli generatywnych oraz technik optymalizacji
• Doświadczenie w tworzeniu i optymalizacji promptów dla systemów generatywnych AI
• Znajomość technik przetwarzania i analizy tekstu (NLP), algorytmów przetwarzania obrazu i dźwięku, systemów agentowych
• Doświadczenie projektowe w współpracy z jednostkami IT, biznesowymi oraz dostawcami zewnętrznymi
• Znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację (min. B2)

Mile widziane

• Praktyczne doświadczenie w pracy z pySpark i Databricks
• Doświadczenie w budowie i utrzymywaniu feature store / data martów

Twój zakres obowiązków

• Kreowanie i realizacja strategii AI – definiowanie wizji i roadmapy dla obszaru.
• Projektowanie, wdrażanie i utrzymanie rozwiązań sztucznej inteligencji zgodnie ze zdefiniowaną roadmapą.
• Kierowanie zespołem AI, a w szczególności rozwój i utrzymanie kompetencji w zakresie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (w tym generatywnej AI).
• Ścisła współpraca z jednostkami technologicznymi i biznesowymi w Banku, zapewniając skuteczne wdrożenia zaplanowanych projektów.
• Monitorowanie rynku w zakresie najnowszych trendów i technologii w obszarze uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji oraz inicjowanie ich implementacji w Banku.
• Przeprowadzanie i koordynowanie studiów wykonalności projektów związanych z zastosowaniem AI w Banku.
• Zapewnienie zgodności wdrażanych rozwiązań AI z regulacjami prawnymi, dbając o etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji.
• Rozwój platformy analitycznej we współpracy z jednostkami IT, umożliwiającej prototypowanie, implementację oraz wdrażanie rozwiązań AI, w tym z wykorzystaniem rozwiązań chmurowych
• Demokratyzacja wiedzy w Banku z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji poprzez organizację szkoleń i warsztatów.
• Nawiązywanie i utrzymywanie relacji z podmiotami świata nauki oraz zewnętrznymi w celu współpracy nad nowymi metodami i technologiami AI