Wymagania

Twój zakres obowiązków

• Udział w ogólnofirmowych projektach analitycznych: od ustaleń biznesowych przez przygotowanie danych, modelowanie, pomoc we wdrażaniu po raportowanie wyników
• Budowa, wdrażanie i utrzymywanie rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego z wykorzystaniem języka Python
• Analiza dużych zbiorów danych w celu poszukiwania trendów i zależności wpływających na kluczowe obszary działalności firmy
• Usprawnianie, kalibracja i automatyzacja obecnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego
• Samodzielny kontakt z klientem wewnętrznym
• Przygotowywanie poszerzonych analiz z obszaru szkodowego
• Wspieranie swoją wiedzą innych członków zespołu analitycznego

Nasze wymagania

• Min. 1 rok doświadczenia w pracy jako Data Scientist. Mile widziane doświadczenie w branży ubezpieczeniowej
• Wykształcenie wyższe w zakresie nauk ścisłych (matematyka, metody ilościowe lub pokrewne)
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych na poziomie zaawansowanym
• Znajomość Pythona w stopniu co najmniej średnio-zaawansowanym (biblioteki: numpy, pandas, scikit-learn).
• Mile widziana znajomość PySpark
• Bardzo dobra znajomość zagadnień z zakresu Machine Learningu (regresja, klasyfikacja, text mining, uczenie nienadzorowane)
• Bardzo dobra znajomość MS Excel
• Mile widziana znajomość narzędzi do wizualizacji danych (preferowany: Power BI; Qlik Sense)
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Wysoko rozwinięte umiejętności analitycznego myślenia
• Odpowiedzialność i samodzielność w wykonywaniu zadań
• Bardzo dobra organizacja pracy
• Umiejętność budowania relacji, proaktywność, chęć do rozwoju i inicjatywa w działaniu