TeamQuest
Czym będziesz się zajmować? Wymagania:Minimum 1,5-2 lata doświadczenia w obszarze ML / MLOps, inżynierii danych, GenAI (lub pokrewnych w AWS)Biegła znajomość języka Python i znajomość frameworków AIPraktyczne doświadczenie w szkoleniu i optymalizacji modeli GenAIDoskonałe umiejętności werbalne (polski i angielski) oraz przyjazne podejście do ludziOgólna chęć pomocy klientom w trudnościach z problemami technicznymiDobre zrozumienie praktyk inżynierii oprogramowania, takich jak przeglądy kodu, zarządzanie kontrolą źródła, procesy budowania, testowanie, wdrożenie, wydanie i zarządzanie zmianami
Kogo poszukujemy? Obowiązki:Projektowanie, wdrażanie i testowanie rozwiązań opartych na GenAI w środowisku chmury AWSOpracowywanie i optymalizowanie modeli GenAI przy użyciu narzędzi i usług AWS, takich jak SageMaker, Lambda, EC2, S3 oraz innych narzędzi AI/MLIntegracja rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji z istniejącą infrastrukturą, opartą na architekturach bezserwerowychWdrażanie mechanizmów automatyzacji dla szkolenia modeli, potoków ML oraz CI/CD dla rozwiązań opartych na AIAnaliza danych szkoleniowych i ich przygotowanie do szkolenia modeli generatywnychOpracowywanie i wdrażanie rozwiązań przetwarzania danych w czasie rzeczywistym oraz szkolenia modeliOferujemy:Atrakcyjne wynagrodzenieCiągłe kształceniePłatny urlopSponsorowany certyfikat AWSBudżet szkoleniowyPakiet opieki medycznejElastyczny grafikBezpłatne lekcje angielskiegoDofinansowanie karty Multisport
Opublikowana | 6 miesięcy temu |
Wygasa | za 16 dni |
Tryb pracy | Pełny etat |
Źródło | ![]() |
Milczenie jest przytłaczające. Wysyłasz aplikacje jedna po drugiej, ale Twoja skrzynka odbiorcza pozostaje pusta. Nasze AI ujawnia ukryte bariery, które utrudniają Ci dotarcie do rekruterów.
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.