PSE Innowacje jest spółką powstałą w 2012 na zlecenie operatora systemu przesyłowego - PSE S.A. Od 2012 roku realizujemy takie zadania jak: prowadzenie analiz i badań, w tym analiz techniczno-ekonomicznych, prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, budowa nowych oraz rozwój i modernizacja istniejących systemów informatycznych wspierających prowadzenie ruchu sieciowego. Naszą misją jest dbałość o niezawodną i efektywną pracę systemu elektroenergetycznego w Polsce oraz jego stały rozwój. Jesteśmy jednostką do innowacyjnych zadań specjalnych w branży elektroenergetycznej.
Poszukujemy do naszego Centrum Kompetencji Badania i Rozwój w Warszawie lub Katowicach:
Starszego Specjalist(k)ę ds. Badań i Rozwoju - Obszar kompetencji: Big Data, Prognozowanie i Optymalizacja
📍 Miejsce pracy:
- Warszawa lub Katowice;
- Praca hybrydowa.
🎯 Opis stanowiska:
Osoba na tym stanowisku dołączy do obszaru merytorycznego Big Data, Prognozowanie i Optymalizacja i będzie odpowiedzialna przede wszystkim za projektowanie i budowanie modeli optymalizacyjnych oraz ich utrzymywanie, jak również będzie uczestniczyła w pracach związanych
z wytwarzaniem i utrzymywaniem modeli prognostycznych w obszarze zarządzania systemem elektroenergetycznym.
🛠 Podstawowy zakres obowiązków na stanowisku:
Aktywny udział w warsztatach z PSE S.A. dotyczących określania i dyskusji wymagań biznesowych stawianych dla projektowanych modeli optymalizacyjnych lub prognostycznych, w tym ich krytyczna analiza;
Projektowanie równań matematycznych modeli optymalizacyjnych na podstawie wymagań biznesowych i ich implementacja z wykorzystaniem MathProg lub gurobipy;
Tworzenie modeli prognostycznych z obszaru elektroenergetyki o różnych horyzontach czasowych, od modeli ultra-krótkoterminowych po modele długoterminowe;
Testowanie modeli optymalizacyjnych;
Testowanie modeli prognostycznych;
Budowanie frameworków obliczeniowych dla zagadnień optymalizacyjnych i prognostycznych w języku R/Python, zgodnie z przyjętym w Firmie standardem kodowania;
Aktywny udział w procesie wdrażania wypracowanych rozwiązań prototypowych do środowisk produkcyjnych;
Analizowanie dużych, różnorodnych zbiorów danych na potrzeby prowadzonych prac analitycznych i badawczych;
Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji projektowej z uzyskanych wyników prac wraz z wnioskami i rekomendacjami;
Praca w zespołach zarządzanych w metodyce AgilePM;
Świadczenie usług serwisowych dla wytwarzanych produktów.
Praktycznej znajomości przynajmniej jednego z silników optymalizacyjnych (Gurobi, CPLEX, GLPK, CBC, FICO Xpress, itp.);
Praktycznej znajomości przynajmniej jednego wysokopoziomowego języka do budowania modeli optymalizacyjnych: MathProg, AMPL, MOSEL, itp. ;
Min. 2-letniego doświadczenia w budowaniu modeli matematycznych (preferowane modelowanie zagadnień z obszaru rynku energii elektrycznej, gazu ziemnego, itp.) ;