Opis stanowiska

Model Governance Analyst

Dołącz do międzynarodowego zespołu specjalistów z obszaru cybersecurity, data science i inżynierii oprogramowania! Poszukujemy osoby na stanowisko Model Governance Analyst, która wesprze nadzór i zgodność modeli AI/ML w naszej jednostce odpowiedzialnej za zaawansowane projekty z zakresu cyberbezpieczeństwa.

🔹 Forma współpracy: B2B

🔹 Zaangażowanie: Pełen etat

🔹 Tryb pracy: Hybrydowy (2 dni w tygodniu z biura w Krakowie)

Główne obowiązki i zakres odpowiedzialności

Zarządzanie modelami:

• Obsługa zgłoszeń związanych z zarządzaniem modelami – od oceny po zamknięcie.
• Przegląd przypadków użycia modeli i zgodności z wymaganiami governance.
• Wsparcie cyklu życia modeli: zarządzanie inwentaryzacją, śledzenie walidacji, kontrola zmian.
• Udział w usprawnianiu polityk i procedur zarządzania modelami.
• Zapewnienie jakości i integralności danych w ramach governance modeli.
• Przygotowywanie raportów, prezentacji i dokumentacji na potrzeby monitorowania wewnętrznego i regulacyjnego.
• Utrzymywanie centralnej, aktualnej inwentaryzacji modeli, narzędzi i aplikacji końcowych w cyberbezpieczeństwie.
• Zapewnienie dokładnej i kompletnej dokumentacji dla każdego modelu (dokumentacja rozwoju, raporty walidacyjne, logi zmian).
• Identyfikacja i rozwój usprawnień procesów (automatyzacja, gdzie to możliwe).
• Regularne raportowanie działań zarządzania ryzykiem modeli na poziomie zarządczym.

Zarządzanie projektami Agile:

• Przygotowanie przejrzystych komunikatów dla interesariuszy zgodnie ze standardami zespołu.
• Dokumentacja wymagań, analiza ustaleń, rekomendacje.
• Zarządzanie harmonogramem zadań, śledzenie postępu i zapewnienie terminowej realizacji kamieni milowych.
• Wsparcie administracyjne dla przewodniczącego zespołu ds. nadzoru nad modelami i zarządzanie backlogiem zadań.

Współpraca ze stronami zainteresowanymi:

• Priorytetyzacja i szybkie odpowiedzi na zgłoszenia (w tym samym dniu roboczym).
• Współpraca z osobami z różnych obszarów (cyberbezpieczeństwo, AI, ryzyko, compliance), aktualizowanie statusu prac oraz szybkie rozwiązywanie problemów.
• Budowanie i utrzymywanie pozytywnych relacji z partnerami wewnętrznymi.

Ciągłe uczenie się i doskonalenie:

• Wkład w ciągłe doskonalenie procesów i metodologii.
• Automatyzacja i usprawnienia procesów.
• Analiza dużych zbiorów danych, poszukiwanie trendów i insightów na potrzeby decyzji biznesowych.

Wymagania dotyczące umiejętności i doświadczenia

• 3–5 lat doświadczenia w usługach finansowych, zarządzaniu ryzykiem AI/ML, governance modeli, zgodności regulacyjnej lub technologii.
• Tytuł licencjata w dziedzinie STEM (nauki ścisłe, technologia, inżynieria, matematyka) lub równoważne doświadczenie + znajomość danych, technologii i/lub programowania.
• Brak wykształcenia wyższego możliwy do zaakceptowania w przypadku udokumentowanego doświadczenia i/lub certyfikatów branżowych w obszarze danych lub cyberbezpieczeństwa.
• Zrozumienie pojęć i technologii z zakresu AI/Cyber.
• Znajomość narzędzi do zarządzania projektami Agile (np. JIRA).
• Pozytywne nastawienie, silna etyka pracy i chęć nauki.
• Dobre zdolności organizacyjne.
• Umiejętności komunikacyjne i interpersonalne.
• Współpraca zespołowa w ramach dużych programów projektowych.

Mile widziane:

• Znajomość języków skryptowych (Python, Java, C#).
• Doświadczenie w automatyzacji procesów governance.

Jeśli chcesz rozwijać się w dynamicznym i innowacyjnym środowisku, aplikuj teraz! 🚀

Sprawdź inne ciekawe oferty pracy na: https://antal.pl/dla-kandydata