O projekcie

• Szukamy doświadczonego lidera technicznego, który poprowadzi projektowanie i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań AI opartych na Microsoft Copilot Studio oraz usługach Azure AI. Twoja wiedza pomoże tworzyć inteligentne, skalowalne i zgodne z wymaganiami biznesowymi systemy dla klientów korporacyjnych.
• Będziesz pełnił rolę doradczą i mentorską – zarówno wobec zespołów technicznych, jak i interesariuszy biznesowych – prowadząc ich przez złożoność środowisk chmurowych i integracji AI.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań AI opartych na Microsoft Copilot Studio, Azure AI i Semantic Kernel.
• Prowadzenie projektów technicznych end-to-end: od koncepcji po wdrożenie.
• Nadzór nad integracją z Microsoft 365, Power Platform i środowiskami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Udział w estymacjach, ofertowaniu i doradztwie technicznym dla klientów.
• Mentoring zespołów deweloperskich, przeglądy architektury i kodu.
• Zapewnienie zgodności z zasadami Responsible AI, bezpieczeństwa i skalowalności.

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze rozwiązań opartych na technologiach Microsoft (Azure, M365, Power Platform).
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GaenAI i Agentic AI w środowiskach enterprise.
• Znajomość i praktyczne doświadczenie z: Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel
• Udokumentowane sukcesy w roli Solution/Technical Leada
• Umiejętność projektowania rozwiązań chmurowych, które są: skalowalne, bezpieczne, zgodne z przepisami i politykami enterprise
• Dobra znajomość wzorców projektowych i integracyjnych, w tym: Cloud-native design, Enterprise integration patterns, DevOps/CI/CD
• Zdolność do identyfikowania możliwości transformacji i automatyzacji z wykorzystaniem AI w organizacjach.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (praca w środowisku międzynarodowym).

Mile widziane

• Znajomość Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI).
• Doświadczenie z: Multi-tenant architecture, MLOps, LLMOps, FinOps
• Wiedza o protokołach i koncepcjach takich jak: Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent Protocol (A2A)
• Doświadczenie z SAP, Oracle lub innymi dużymi systemami ERP/CRM w kontekście integracji AI.
• Praktyka w szybkim prototypowaniu rozwiązań AI/GenAI.
• Znajomość zagadnień związanych z testowaniem bezpieczeństwa AI (AI safety testing frameworks).
• Doświadczenie w rolach doradczych lub klient-facing jako specjalista techniczny

Technologie, których używamy