Twój zakres obowiązków

• współpraca z Kierownikiem Naukowym projektu,
• czynny udział w prowadzeniu badań naukowych związanych z projektem EUCAIM w obszarze diagnostyki obrazowej z wykorzystaniem narzędzi ML i AI,
• udział w podobnych projektach naukowych zainicjowanych przez GUMed
• udział w przygotowywaniu artykułów naukowych,
• przygotowywanie wniosków grantowych.

Nasze wymagania

• wykształcenia wyższego w obszarze nauk ścisłych (inżynieria danych, matematyka, fizyka medyczna, automatyka i robotyka, informatyka lub kierunki pokrewne),
• doświadczenia w prowadzeniu badań naukowych związanych z rozwojem diagnostyki obrazowej z wykorzystaniem narzędzi ML i AI,
• udokumentowanego dorobku publikacyjnego,
• znajomości języka Python,
• znajomości narzędzia Docker,
• znajomości języka angielskiego na poziomie C1,
• dużym atutem będzie stopień naukowy doktora w dziedzinie nauk inżynieryjno-technicznych (w szczególności w dyscyplinach: inżynieria biomedyczna, automatyka, elektronika i elektrotechnika lub informatyka techniczna i telekomunikacja), a także
• w dziedzinie nauk ścisłych i przyrodniczych lub nauk medycznych i o zdrowiu,
• znajomości narzędzia Kubernetes (mile widziana),
• mile widziany: udokumentowany udział w projektach badawczych.

To oferujemy

• umowę o pracę na cały etat, w ramach projektu,

• konkurencyjne wynagrodzenie,

• możliwość podnoszenia kompetencji i długofalowo rozszerzenia zadań w ramach innych projektów teleinformatycznych realizowanych przez Gdański Uniwersytet Medyczny oraz Uniwersyteckie Centrum Kliniczne,

• możliwość szybkiego rozpoczęcia zatrudnienia,

• pracę w jedynej uczelni medycznej posiadającej status uczelni badawczej.