Twój zakres obowiązków

• zarządzamy ryzykiem kredytowym małych i średnich przedsiębiorstw, wyznaczamy nowe standardy rynkowe w tym zakresie,
• pracujemy z dużymi wolumenami danych, które przetwarzamy, analizujemy i wyciągamy wnioski,
• budujemy modele predykcyjne od dobrze znanych modeli statystycznych po współczesne modele uczenia maszynowego,
• uczestniczymy w kreowaniu polityki kredytowej poprzez dostarczanie zróżnicowanych przekrojów portfela i identyfikowaniu nieoczywistych trendów w danych,
• wykorzystujemy rozwiązania chmurowe do wszystkich zadań analitycznych (Google Cloud Platform) m.in. wdrożyliśmy kompleksową platformę MLOps na chmurze Google'a,
• cały czas poszukujemy nowych metod, narzędzi, modeli usprawniających proces oceny ryzyka np: szukamy odpowiedzi na pytania czy analityka tekstu, bazy grafowe, modele językowe są w stanie poprawić obecne rozwiązania,
• rozwijamy się wszechstronnie wykonując różnorodne zadania z obszaru Data i Decision Science.

Nasze wymagania

• lubisz się uczyć i zdobywać nowe kompetencje,
• chcesz mieć udział w podejmowaniu decyzji w największym banku w Polsce i potrafisz argumentować na podstawie danych,
• posiadasz wiedzę o technologiach wykorzystywanych we współczesnej analityce danych, np: Python, SQL, Apache Spark oraz brałaś/brałeś udział w projektach z tego obszaru,
• masz doświadczenie w obszarze przetwarzania danych w chmurze (mile widziane doświadczenie w pracy na Google Cloud Platform),
• nie są Ci obce zagadnienia związane z budową modeli statystycznych oraz zaawansowaną analityką,
• potrafisz jasno i czytelnie wizualizować i prezentować wyniki swojej pracy,
• dodatkowym atutem będzie wiedza z obszaru zarządzania ryzykiem kredytowym.