Must have

• TypeScript

• Node.js

• ERP

• IoT

• Machine learning

• Express.js

• Python

• Flask

• REST API

• Polish

Nice to have

• NoSQL

• Docker

• DevOps

• CD

• React

• Angular

Requirements description

Original text.  Show translation

Wymagania

• Min. 1 rok doświadczenia komercyjnego z Node.js i TypeScript
• Dobra znajomość Express.js (w połączeniu z TypeScriptem)
• Podstawowa znajomość Flask (Python)
• Zrozumienie podstaw Machine Learning
• Znajomość zasad komunikacji klient–serwer oraz REST API
• Umiejętność pisania czytelnego, testowalnego i łatwego w utrzymaniu kodu
• Znajomość baz danych NoSQL

Mile widziane

• Doświadczenie z Dockerem i konteneryzacją
• Podstawy DevOps (CI/CD, automatyzacja wdrożeń)
• Znajomość frameworków frontendowych (React, Angular itp.)

Offer description

Original text.  Show translation

TypeScript / Node.js Developer

Lokalizacja: Katowice (Nikiszowiec) / hybrydowo

Branża: ERP, IoT, ML

Tryb pracy: Stacjonarny / hybrydowy

Poziom: Junior (1+ rok doświadczenia)

Czym się zajmujemy

Tworzymy dedykowane systemy ERP z naciskiem na:

• Budowanie społeczności użytkowników w aplikacjach
• Moduły rezerwacji i zakupów
• Integrację z urządzeniami IoT

Pracujemy w niewielkim, zgranym zespole w sercu Katowic – Nikiszowcu. Łączymy technologię backendową, IoT i podstawy Machine Learningu w rzeczywistych zastosowaniach.

Dlaczego warto do nas dołączyć

• Pracujesz nad realnymi produktami ERP, które mają wpływ na codzienność firm i społeczności
• Łączysz backend z IoT i Machine Learningiem – bez korporacyjnych schematów
• Kameralny zespół, kreatywna atmosfera i biuro w klimatycznym Nikiszowcu
• Elastyczność – możesz pracować stacjonarnie lub hybrydowo

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i rozwój usług backendowych w Node.js (Express.js + TypeScript)
2. Integracja urządzeń IoT oraz modułów płatności
3. Współpraca z zespołami frontendowymi i analitycznymi przy tworzeniu kompleksowych systemów ERP
4. Okazjonalna praca z Python/Flask przy wybranych usługach
5. Wdrażanie podstawowych rozwiązań opartych na Machine Learning tam, gdzie to ma sens