Must have

• Data

• Data base

• SQL

• T-SQL

• PostgreSQL

• Data modeling

• ERD models

• Git

• Microsoft Azure

• Power BI

• Polish

Nice to have

• Oracle

• Data Vault

• Wherescape

• SSAS Tabular

• Python

Requirements description

Original text.  Show translation

• Wykształcenie wyższe z zakresu informatyki lub pokrewne.
• Minimum 2 lata doświadczenia w implementacji i zarządzaniu hurtowniami danych.
• Bardzo dobra znajomość języka SQL (T-SQL, PostgreSQL) na poziomie średniozaawansowanym.
• Doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych (setki milionów transakcji).
• Umiejętność modelowania danych oraz tworzenia modeli ERD.
• Zdolności analityczne oraz umiejętność rozwiązywania problemów w kontekście hurtowni danych.
• Znajomość systemu kontroli wersji (Git) i narzędzi do zarządzania kodem.
• Praktyczna znajomość Microsoft Azure oraz Power BI.

Mile widziane:

• Znajomość Oracle.
• Doświadczenie w modelowaniu i implementacji hurtowni danych w metodologii Data Vault.
• Znajomość narzędzi do automatyzacji implementacji hurtowni danych (np. Wherescape).
• Znajomość technologii SSAS Tabular.
• Znajomość Python.

Offer description

Original text.  Show translation

Poszukujemy Analityka Hurtowni Danych (DWH), który będzie wspierał rozwój, utrzymanie i optymalizację hurtowni danych wykorzystywanej w analizach biznesowych na dużą skalę. Jeśli masz doświadczenie z SQL, Azure i Power BI, swobodnie poruszasz się w świecie modelowania danych, a jednocześnie potrafisz łączyć potrzeby techniczne z biznesowymi – ta rola może być właśnie dla Ciebie.

Miejsce pracy: Wrocław (praca hybrydowa – wymagane stałe miejsce zamieszkania we Wrocławiu lub w bliskiej okolicy)

Brzmi interesująco?

Jeśli chcesz pracować z dużymi zbiorami danych, mieć realny wpływ na architekturę hurtowni i rozwijać się w środowisku opartym na nowoczesnych technologiach, czekamy na Twoją aplikację.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Analiza biznesowo-systemowa w kontekście hurtowni danych oraz projektowanie i implementacja struktur hurtowni. Modelowanie danych i tworzenie oraz interpretacja modeli ERD.
2. Optymalizacja zapytań SQL oraz analiza dużych wolumenów danych (setki milionów transakcji).
3. Współpraca z zespołami deweloperskimi i biznesowymi w celu dostosowania rozwiązań do wymagań klienta.
4. Tworzenie i wdrażanie połączeń między hurtownią danych a źródłami danych, takimi jak sFTP, Azure DB, onPremDB, QuickBase oraz Power BI.
5. Utrzymanie hurtowni danych i procedur automatyzacji, diagnozowanie problemów wydajnościowych oraz naprawa błędów w środowisku (np. Azure Data Factory, Azure SQL Server, maszyny wirtualne).
6. Wykorzystanie systemów kontroli wersji (Git) do zarządzania kodem oraz współpracy z zespołami.

show all (8)