LanceSoft
Poszukujemy Machine Learning Engineera, który dołączy do zespołu pracującego nad rozwiązaniami w obszarze zarządzania wiedzą. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, wdrażanie i utrzymanie modeli oraz systemów uczenia maszynowego. Praca będzie prowadzona w ścisłej współpracy z zespołami data science, inżynierii oprogramowania i ekspertami dziedzinowymi.
Twój zakres obowiązków
Projektowanie i wdrażanie modeli ML odpowiadających na potrzeby biznesowe
Analiza, czyszczenie i przygotowanie dużych zbiorów danych
Dobór, implementacja i optymalizacja algorytmów ML pod kątem wydajności i skalowalności
Eksperymentowanie, analiza statystyczna i walidacja jakości modeli
Integracja modeli ML z systemami produkcyjnymi we współpracy z zespołem inżynierów
Monitorowanie działania modeli w środowisku produkcyjnym i ich ciągła optymalizacja
Prezentacja wyników i złożonych koncepcji interesariuszom technicznym i nietechnicznym
Śledzenie nowości i trendów w dziedzinie ML, AI i przetwarzania danych
Nasze wymagania
Min. 6–9 lat doświadczenia komercyjnego
Biegłość w programowaniu (Python / R / Java)
Angielski C1
Znajomość frameworków ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn
Umiejętności w zakresie przetwarzania danych, inżynierii cech, oceny modeli
Znajomość platform chmurowych (AWS, GCP) i zagadnień związanych z przetwarzaniem rozproszonym
Dobrze widziana znajomość ekosystemów big data (Hadoop, Spark)
Umiejętność rozwiązywania złożonych problemów oraz pracy nad otwartymi wyzwaniami technologicznymi
Komunikatywność, umiejętność współpracy w zespołach międzyfunkcyjnych
Zdolność pracy nad wieloma projektami jednocześnie i dbałość o szczegóły
Opublikowana | 6 dni temu |
Wygasa | za 24 dni |
Rodzaj umowy | Praca stała |
Tryb pracy | Zdalna |
Źródło | ![]() |
Milczenie jest przytłaczające. Wysyłasz aplikacje jedna po drugiej, ale Twoja skrzynka odbiorcza pozostaje pusta. Nasze AI ujawnia ukryte bariery, które utrudniają Ci dotarcie do rekruterów.
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.