Wymagania

Technologie wymagane

Databricks

Spark

MLOps

Python

Wymagania pracodawcy

• Doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Spark w środowisku Databricks
• Doświadczenie w projektowaniu cech oraz budowaniu, utrzymywaniu i walidacji modeli ML
• Praktyczna znajomość Pythona
• Znajomość zasad MLOps – automatyzacja, monitorowanie, retraining
• Doświadczenie w pracy w chmurze (Azure / AWS / GCP) oraz znajomość narzędzi Git, CI/CD
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Komunikatywność, dokładność, sumienność

Twój zakres obowiązków

• Analiza dużych zbiorów danych i identyfikacja wzorców oraz zależności
• Przygotowanie danych do modelowania: weryfikacja jakości, czyszczenie, transformacje
• Projektowanie, trenowanie i testowanie modeli uczenia maszynowego – zarówno nadzorowanych, jak i nienadzorowanych
• Dobór odpowiednich metod i technik w zależności od problemu biznesowego
• Walidacja modeli i optymalizacja ich parametrów
• Prowadzenie eksperymentów (np. A/B) i testowanie hipotez na potrzeby biznesu
• Wdrażanie modeli i monitorowanie ich działania
• Utrzymywanie i aktualizacja modeli w cyklu życia (m.in. retraining, wykrywanie driftu)