Wymagania

Technologie wymagane

Python

Pandas

Scikit-learn

Technologie mile widziane

Docker

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

Apache Airflow

System operacyjny

Windows

Linux

Nasze wymagania

• Zaawansowana znajomość Pythona, ze szczególnym uwzględnieniem Pandas, NumPy, scikit-learn
• Dobra znajomość SQL – swoboda w pisaniu złożonych zapytań, analizie danych oraz optymalizacji wydajności baz danych
• Znajomość podstaw statystyki i metod uczenia maszynowego
• Wykształcenie inżynierskie
• Zdolność do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych
• Umiejętność tworzenia przejrzystych wizualizacji danych i raportów
• Minimum 2 lata doświadczenia w analizie danych w środowisku przemysłowym

Mile widziane

• Doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych, zwłaszcza PostgreSQL lub MySQL
• Doświadczenie z Apache Airflow – tworzenie, monitorowanie i utrzymanie pipeline’ów danych oraz harmonogramowanie zadań
• Doświadczenie z React oraz nowoczesnymi technologiami frontendowymi
• Znajomość Django, w szczególności Django REST Framework
• Umiejętność integracji frontend–backend, w tym pracy z REST API, formatem JSON i mechanizmami autoryzacji
• Doświadczenie w pracy nad Digital Twin, predictive maintenance, IoT
• Wiedza/doświadczenie w przetwarzaniu sygnałów
• Doświadczenie w projektowaniu/eksploatacji/analizie maszyn
• Doświadczenie w budowaniu modeli predykcyjnych

Twój zakres obowiązków

• Analiza i interpretacja danych
• Tworzenie raportów i wizualizacji danych
• Identyfikowanie trendów i wzorców w zbiorach danych
• Współpraca z zespołami biznesowymi w celu określenia potrzeb analitycznych
• Optymalizacja procesów zbierania i przetwarzania danych
• Opracowanie logiki przetwarzania danych
• Weryfikacja poprawności rejestrowanych sygnałów i danych