Wymagania

Technologie wymagane

Microsoft Azure

AWS

Kubernetes

Nasze wymagania

• Kilkuletnie doświadczenie w projektach wymagających projektowania architektury aplikacji chmurowych opartych na AI, najlepiej z wykorzystaniem technologii Azure AI oraz AWS
• Zaawansowana wiedza z zakresu konwersacyjnej sztucznej inteligencji (Conversational AI), przetwarzania języka naturalnego (NLP) oraz technologii uczenia maszynowego (ML)
• Doświadczenie w pracy z Genesys Cloud (np. routing, integracja botów, AI dla głosu i czatu) w środowisku AWS będzie dodatkowym atutem
• Dobra znajomość architektury mikroserwisowej, Kubernetes, zarządzania API oraz procesów DevOps
• Wiedza na temat ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych w systemach opartych na AI
• Wysoko rozwinięte umiejętności komunikacyjne oraz zdolność do klarownego przekazywania złożonych koncepcji technicznych

Twój zakres obowiązków

• Udział w projektowaniu architektury platformy z uwzględnieniem skalowalności, wydajności i zgodności z regulacjami bezpieczeństwa
• Integracja technologii NLP, Conversational AI oraz uczenia maszynowego w celu automatyzacji procesów kontaktu z klientem
• Dobór i wdrażanie usług Azure AI (w tym Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Bot Framework) oraz ich płynna integracja z Genesys Cloud
• Tworzenie i implementacja architektury mikroserwisowej wspierającej stabilność i elastyczność rozwiązania
• Współpraca z zespołami DevOps w zakresie automatyzacji procesów wdrożeniowych oraz skalowania infrastruktury
• Wsparcie strategii API, umożliwiającej bezproblemową integrację z istniejącymi systemami CRM i ERP
• Monitorowanie oraz ciągła optymalizacja modeli AI, w celu podnoszenia jakości interakcji z klientem i poziomu obsługi
• Możliwa praca 100% zdalna, ale ze względu na potrzebę okazjonalnych spotkań zespołu w biurze, w pierwszej kolejności bierzemy pod uwagę osoby mieszkające w Warszawie lub Krakowie, gdzie znajdują się nasze biura