Wymagania

Technologie wymagane

Azure

Databricks

Synapse Analytics l

Microsoft Fabric

SQL

Python

Technologie mile widziane

Azure DevOps

Git

PowerShell

Nasze wymagania

• Min. 4 lata doświadczenia w dostarczaniu rozwiązań z zakresu inżynierii danych w środowisku konsultingowym lub w ramach projektów dla wielu firm;
• Bardzo dobra znajomość platformy Azure (Databricks, Fabric, Data Lake, Synapse Analytics, Data Factory, Logic Apps);
• Doświadczenie komercyjne we wdrażaniu platform danych w technologiach Databricks lub Synapse Analytics lub Microsoft Fabric;
• Bardzo dobra znajomość SQL i Python;
• Doświadczenie w projektowaniu testów wdrażanych rozwiązań analitycznych;
• Wspieranie i promowanie dobrych praktyk inżynierii oprogramowania w ramach zespołu;
• Doświadczenie w samodzielnej współpracy z klientem w zakresie identyfikacji i analizy wymagań oraz realizacji projektów wdrożeniowych;
• Doświadczenie w sporządzaniu podsumowań wyników testów, analiz i dokumentacji w językach polskim i angielskim;
• Wykształcenie wyższe – preferowane: informatyka, metody ilościowe lub pokrewne;
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie;
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność do współpracy zarówno z osobami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.

Mile widziane

• Praktyczna znajomość administracji platformą Azure;
• Doświadczenie w automatyzacji wdrażania rozwiązań chmurowych oraz tworzenia infrastruktury w postaci kodu (DevOps, CI/CD, Infrastructure as a Code) oraz wykorzystaniu narzędzia Azure DevOps;
• Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o Microsoft Fabric;
• Wdrażanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych streamingowych;
• Znajomość systemów wersjonowania Git;
• Znajomość PowerShell.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie nowoczesnych platform danych w środowisku Azure (Data Warehouse, Data Lakehouse) z uwzględnieniem wydajności, skalowalności i niezawodności;
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych wsadowych włączając w to procesy ELT, oraz integracje pomiędzy systemami chmurowymi i systemami on-premises;
• Projektowanie, utrzymanie oraz wdrażanie przepływów danych strumieniowych;
• Automatyzacja wdrożeń w ramach procesów CI/CD;
• Wsparcie klienta w zakresie analizy wymagań i identyfikacji źródeł danych;
• Analiza zebranych danych, oraz zarządzanie nimi w hurtowniach, oraz relacyjnych bazach danych;
• Doradztwo w obszarze wyboru optymalnych rozwiązań, dostosowanych do potrzeb klienta;
• Ścisła współpraca z właścicielem biznesowym, kierownikiem projektu, ekspertami obszarów biznesowych w celu efektywnej realizacji projektów;
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji projektowej.