Wymagania

Technologie wymagane

Microsoft Copilot Studio

Azure AI Services

Azure AI Foundry

Azure AI Agent Service

Semanic Kernel

Microsoft 365

Power Platform

AWS

GCP

CI/CD

Python

PowerShell

REST API

Technologie mile widziane

MLOps

LLMOps

FinOps

MCP

A2A

SAP

Oracle

Microsoft Dynamics

AI Safety Testing Frameworks

GenAI

Azure Monitor

System operacyjny

Windows

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w architekturze rozwiązań opartych na technologiach Microsoft (Azure, M365, Power Platform).
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań GaenAI i Agentic AI w środowiskach enterprise.
• Znajomość i praktyczne doświadczenie z: Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure AI Agent Service, Semantic Kernel
• Udokumentowane sukcesy w roli Solution/Technical Leada
• Umiejętność projektowania rozwiązań chmurowych, które są: skalowalne, bezpieczne, zgodne z przepisami i politykami enterprise
• Dobra znajomość wzorców projektowych i integracyjnych, w tym: Cloud-native design, Enterprise integration patterns, DevOps/CI/CD
• Zdolność do identyfikowania możliwości transformacji i automatyzacji z wykorzystaniem AI w organizacjach.
• Zaawansowana znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie (praca w środowisku międzynarodowym).

Mile widziane

• Znajomość Power Platform (Power Apps, Power Automate, Power BI).
• Doświadczenie z: Multi-tenant architecture, MLOps, LLMOps, FinOps
• Wiedza o protokołach i koncepcjach takich jak: Model Context Protocol (MCP), Agent-to-Agent Protocol (A2A)
• Doświadczenie z SAP, Oracle lub innymi dużymi systemami ERP/CRM w kontekście integracji AI.
• Praktyka w szybkim prototypowaniu rozwiązań AI/GenAI.
• Znajomość zagadnień związanych z testowaniem bezpieczeństwa AI (AI safety testing frameworks).
• Doświadczenie w rolach doradczych lub klient-facing jako specjalista techniczny

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie architektury rozwiązań AI opartych na Microsoft Copilot Studio, Azure AI i Semantic Kernel.
• Prowadzenie projektów technicznych end-to-end: od koncepcji po wdrożenie.
• Nadzór nad integracją z Microsoft 365, Power Platform i środowiskami chmurowymi (Azure, AWS, GCP).
• Udział w estymacjach, ofertowaniu i doradztwie technicznym dla klientów.
• Mentoring zespołów deweloperskich, przeglądy architektury i kodu.
• Zapewnienie zgodności z zasadami Responsible AI, bezpieczeństwa i skalowalności.