Czym będziesz się zajmować? Dla naszego klienta poszukujemy kandydatów na stanowisko:Data Scientist Projekt: Są firmy, które wykorzystują AI, bo to modne. Są też takie, które naprawdę wiedzą, co robią – łącząc nowoczesne modele uczenia maszynowego z realnym wpływem na świat offline. Nasz klient należy do tej drugiej kategorii. To zespół z dużą ambicją, dojrzałym podejściem do danych i produktami, które nie są kolejną „aplikacją do wszystkiego”, tylko realnym narzędziem rozwiązującym złożone problemy – związane m.in. z efektywnością, środowiskiem i danymi przestrzennymi. Stack technologiczny: TypeScript, Python, SQL, Pandas, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, GCP, Postgres, BigQuery OpenAI, Claude, Llama. Zespół: 3 Data Scientist. Metodyka pracy: SCRUM. Model współpracy: praca stacjonarna z Berlina.Wynagrodzenie: 9 000 - 13 300 EUR. Dostępność: 1 miesiąc.Zadania: Modelowanie danych z realnego świata – łączysz ML z analityką, eksperymentujesz i optymalizujesz modele pod kątem jakości predykcji.Przetwarzasz dane z wielu źródeł – sensory, obrazy, dane lokalizacyjne.Współpracujesz z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi – Twoja praca nie ląduje w szufladzie, tylko w realnym produkcie.Testujesz, uczysz się i masz wpływ na kierunek rozwoju narzędzi – nie jesteś tylko wykonawcą. 

Kogo poszukujemy? Oczekujemy:Minimum 4 lata doświadczenia w data science / machine learningu.Znajomości Pythona i narzędzia analityczne (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Jupyter itp.).Znajomości różnych typów modeli (regresyjne, klasyfikacyjne, boosting, sieci neuronowe) i potrafi ocenić ich skuteczność.Mieszka w Berlinie, jest gotowy na dojazdy do biura z Polski lub chce się tu przeprowadzić (pakiet relokacyjny do 5 000 EUR).Oferujemy:Pracę stacjonarną z biura w Berlinie – z elastycznymi godzinami, bez mikrozarządzania.Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub B2B.Wynagrodzenie w EUR + atrakcyjny pakiet udziałów.Relokacja?Oferują wsparcie finansowe do 5 000 EUR.Startupowy mindset, ale z dojrzałym produktem i inwestorem.Środowisko, w którym Twoje pomysły są słuchane – nie tylko wykonywane.