Czym będziesz się zajmować? Tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie skalowalnych modeli predykcyjnych (ARIMA, LSTM, Prophet, Random Forest, regresja liniowa)Rozwój zautomatyzowanych pipeline’ów ML przy użyciu frameworków MLOps (Python + Azure ML SDK)Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych z wykorzystaniem PySpark i Azure DatabricksProjektowanie i testowanie technik ensemble (stacking, boosting, bagging) w celu zwiększenia dokładności i stabilności modeliMonitorowanie, aktualizacja i retrenowanie modeli w odpowiedzi na zmieniające się dane i potrzeby biznesowe

Kogo poszukujemy? Co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy na podobnych stanowiskachDoświadczenie w prognozowaniu szeregów czasowych oraz modelowaniu predykcyjnymDobra znajomość PySpark (do skalowalnego przetwarzania i analizy danych)Znajomość bibliotek ML np.: scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, DartsBiegłość w pracy z Pandas i NumPyZnajomość środowiska Microsoft Azure: Azure ML, Azure Databricks, Azure Data LakeUmiejętność implementacji pipeline’ów MLOps z wykorzystaniem Azure ML SDKJęzyk angielski (min B2/C1)Mile widziana znajomość technik takich jak: bottom-up forecasting, k-means clustering