O projekcie

• Jako część Zespołu IT ds. Oceny i Monitoringu Ryzyka, rozwijamy Produkt: Modele i Systemy Ryzyka. Naszą misją jest wdrażanie nowoczesnych narzędzi wspierających zarządzanie ryzykiem – poprzez automatyzację procesów decyzyjnych, redukcję kosztów operacyjnych, zapewnienie zgodności z regulacjami oraz utrzymanie aktualnych i wydajnych systemów.
• W związku z dynamicznym rozwojem poszukujemy Senior Solutions Architecta (ML/AI), który będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i skalowanie zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań ML/AI w Pythonie (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
• Budowa skalowalnych pipeline'ów danych w PySpark i Spark MLlib, z integracją z systemami Big Data
• Implementacja modeli ML w środowiskach eksperymentalnych i produkcyjnych
• Tworzenie usług i API z wykorzystaniem FastAPI, Flask, REST API, gRPC
• Optymalizacja wydajności systemów ML/AI oraz zarządzanie infrastrukturą danych i modeli
• Integracja modeli ML z istniejącymi systemami bankowymi i aplikacjami backendowymi
• Współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering przy wdrażaniu modeli
• Dokumentowanie architektury systemów, kodu i procesów wdrożeniowych
• Stosowanie praktyk MLOps oraz Continuous Delivery w projektach wdrożeniowych
• Udział w projektach realizowanych w metodyce Agile/Scrum

Nasze wymagania

• Wykształcenie:
• -Wyższe techniczne (informatyka, matematyka, analiza danych, ekonometria lub pokrewne kierunki)
• Doświadczenie:
• -Minimum 5 lat doświadczenia w projektach IT z wykorzystaniem Pythona, ML i AI
• -Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z bibliotekami ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
• Umiejętności techniczne:
• -Biegła znajomość Pythona i bibliotek do przetwarzania danych (Pandas, NumPy, Dask)
• -Doświadczenie z NLP: Hugging Face, spaCy, Transformers
• -Znajomość środowisk Big Data: PySpark, Spark MLlib
• -Praktyczne doświadczenie w integracji modeli ML z backendem i API (REST API, gRPC)
• -Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) oraz narzędzi do zarządzania środowiskami ML (Jupyter, MLflow, Airflow)
• -Doświadczenie z CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI/CD)
• -Umiejętność analizy danych i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
• -Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania i logowania (Grafana, Prometheus, MLflow, Weave)
• Mile widziane: doświadczenie z LLM (GPT, Llama, BERT), znajomość bibliotek Hugging Face, LangChain, certyfikaty ML/AI
• Umiejętności miękkie:
• -Komunikatywność i umiejętność wyjaśniania złożonych kwestii technicznych w sposób zrozumiały
• -Proaktywne podejście do problemów
• -Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym
• Język obcy:
• -Znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane

• Doświadczenie z LLM (GPT, Llama, BERT), znajomość bibliotek Hugging Face, LangChain, certyfikaty ML/AI

Technologie, których używamy

To oferujemy

• Private Health Insurance.

• Bonus card.

• Fun events.

• Referal Bonus.

• Advanced hardware and tools.

• International working environment.