O projekcie

• Prowadzimy projekty zarówno wewnętrzne jak i zewnętrzne, głównie dla klientów z sektora finansowego - współpracujemy z liderami rynku finansowego: bankami, towarzystwami ubezpieczeniowymi i pośrednikami finansowymi. Dostarczamy również usługi i oprogramowanie dla przedsiębiorstw z branż transportu i Consumer Goods.
• Jeśli Twoją pasją jest obszar Artificial Intelligence i chcesz pracować przy ciekawych wdrożeniach dla znanych marek z użyciem najnowszych technologii, a wszystko to w ramach niekorporacyjnej struktury to zapraszamy do naszego zespołu!
• Poszukujemy osób, które chcą współtworzyć z nami innowacyjne rozwiązania, wesprą nasz zespół developerski oraz potrzeby projektowe naszych klientów.
• Prowadzimy rekrutację zarówno dla doświadczonych specjalistów i menadżerów , jak również dla studentów ostatnich lat i świeżych absolwentów IT.

Twój zakres obowiązków

• projektowanie i implementacja modeli uczenia maszynowego (Machine Learning) i głębokiego uczenia (Deep Learning),
• analiza danych, przygotowanie danych treningowych oraz ocena jakości modeli,
• wdrażanie i optymalizacja modeli AI w środowisku produkcyjnym,
• współpraca z zespołem w celu integracji modeli AI z istniejącymi systemami,
• utrzymywanie i monitorowanie działania wdrożonych modeli oraz ich okresowa aktualizacja,
• badanie i wdrażanie najnowszych rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji (R&D),
• tworzenie dokumentacji technicznej oraz raportów z wyników analiz i eksperymentów,
• zapewnienie zgodności rozwiązań z obowiązującymi normami bezpieczeństwa i ochrony danych (np. RODO).

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, automatyka, pokrewne),
• 2 lata doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego lub deep learningu,
• doświadczenie w programowaniu w Pythonie (znajomość bibliotek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn),
• znajomość zasad MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, versioning modeli),
• doświadczenie z REST API, bazami danych (SQL/NoSQL), systemami chmurowymi (AWS, GCP, Azure),
• umiejętność wdrażania modeli na produkcję (pipeline’y, optymalizacja, monitorowanie).

Mile widziane

• znajomość architektury LLM-ów i Transformerów.

Technologie, których używamy

Tak pracujemy nad projektem

• Clean Code

• code review

• mierniki jakości kodu

• statyczna analiza kodu

• wzorce projektowe

• Continuous Deployment

• Continuous Integration

• deployment na poziomie zespołu

• DevOps

• SysOps

• wsparcie architekta / lidera technicznego

• active monitoring

• dokumentacja

• narzędzia do trackowania zadań

• zarządzanie długiem technologicznym

• automatyzacja testów

• pentesty

• środowiska testowe

• testy funkcjonalne

• testy integracyjne

• testy jednostkowe

• testy regresyjne

• testy wydajnościowe

• testy manualne

To oferujemy

• możliwość rozwoju zawodowego i ciągłego podnoszenia kwalifikacji,

• atrakcyjne warunki zatrudnienia,

• dowolną formę zatrudnienia – umowa o pracę lub B2B,

• możliwość pracy zdalnej i stacjonarnej w zależności od preferencji,

• elastyczne godziny pracy,

• udział w szkoleniach wewnętrznych i zewnętrznych,

• dostęp do najnowszych technologii,

• udział w pracach przy ciekawych projektach,

• miłą atmosferę w młodym i dynamicznym zespole,

• płatny program poleceń pracowniczych,

• prywatny pakiet medyczny,

• eventy integracyjne.