Twój zakres obowiązków

• analizowanie danych biznesowych z różnych obszarów w celu identyfikacji luk, trendów, wzorców i anomalii
• tworzenie i utrzymywanie raportów i pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzi BI w celu prezentowania wyników analiz
• rozwój i wdrażanie modeli Machine Learning
• ścisła współpraca z biznesem w celu dobrego zrozumienia jego wymagań i kontekstu biznesowego danych, w tym definiowanie zestawów danych, metryk i innych potrzeb analitycznych
• ścisła współpraca z Inżynierem Danych w obszarze zbierania, przetwarzania oraz walidacji danych

Nasze wymagania

• wykształcenie wyższe, preferowane kierunki ścisłe (np. informatyka, matematyka, statystyka, inżynieria baz danych i pokrewne)
• doświadczenie zawodowe w obszarze Analizy Danych oraz Data Science lub pokrewnych obszarach odpowiadające poziomowi stanowiska
• doświadczenie w pracy z narzędziami do wizualizacji danych (mile widziane SAP Analytics Cloud i Looker Studio)
• biegła znajomość SQL i doświadczenie w pracy z hurtowniami danych w chmurze (GCP, SAP Datasphere)
• doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli Machine Learning oraz stosowaniu technik sztucznej inteligencji do analizy danych oraz rozwiązywania problemów biznesowych
• umiejętność przygotowywania danych pod modele AI do efektywnego odpowiadania na zapytania z użyciem modeli językowych
• umiejętność zrozumienia i przełożenia wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne
• znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2
• silne umiejętności analityczne i krytycznego myślenia, w tym umiejętność wyciągania wniosków z danych i ich jasnej prezentacji
• umiejętność budowania i podtrzymywania pozytywnych relacji z innymi pracownikami firmy
• dokładność i systematyczność w codziennej realizacji zadań

Mile widziane

• znajomość niemieckiego będzie dodatkowym atutem

Technologie, których używamy

To oferujemy

• praca hybrydowa (2 dni w biurze i 3 dni zdalnie w każdym tygodniu)

• duże możliwości rozwoju merytorycznego i językowego

• zintegrowany ze stanowiskiem system szkoleń

• pracę w międzynarodowym środowisku (język angielski wykorzystywany w praktyce)

• elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (możliwość rozpoczynania pracy w przedziale 6:45 - 10:00)

• dla chętnych - zorganizowany dojazd do pracy autobusem firmowym (15 minut z Ogrodów)