Must have

• MLOps

• Machine learning

• AI

• Python

• Linux

• AWS

• Kubernetes

• English (C1)

Requirements description

Original text.  Show translation

• Min. 8 letnie doświadczenie w branży IT (technologie pokrewne).
• Min. 3 letnie doświadczenie w roli liderskiej.
• Silne umiejętności programistyczne (Python) oraz znajomość Linuxa.
• Praktyczna wiedza w zakresie CI/CD, konteneryzacji i orkiestracji (np. Kubernetes), a także budowania potoków danych ML.
• Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych systemów rozproszonych.
• Doświadczenie z LLM i AI generatywną, w tym dbanie o ich skalowalność i bezpieczeństwo.
• Umiejętność zarządzania złożonymi projektami, z uwzględnieniem priorytetów biznesowych.
• Proaktywne podejście, strategiczne myślenie i chęć innowacji.
• Płynny język angielski, tylko C1+

Offer description

Original text.  Show translation

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy najlepszych specjalistów - którzy pomagają przyspieszyć cyfrową transformację.

Aktualnie poszukujemy kandydatów na stanowisko: Lead MLOps Engineera.

Informacje organizacyjne:

• Stawka: 190 - 230 PLN/h na FV (zaangażowanie stabilne, długofalowe).
• Tryb pracy: docelowo 2 dni / tyg. biuro. Początkowy model współpracy bardziej elastyczny, ale nadchodzą zmiany w tym obszarze.
• Sektor: nowoczesne technologie w zakresie inteligentnych systemów lokalizacyjnych.
• Zespół: pod opieką ekipa MLOps oraz współraca z Data Scientistami i inżynierami ML (Machine Learning Engineers).
• Projekt: dotyczy rozwoju i optymalizacji systemów, procesów i potoków danych wspierających cały cykl życia produktów opartych na uczeniu maszynowym. Ponadto rozwój zaawansowanych systemów LLM i AI generatywnej.
• Technologie na projekcie: Python, Linux, systemy rozproszone, narzędzia do CI/CD, AWS, Terraform, OpenTelemetry, Prometheus, Grafana

Oferujemy:

• Długofalowe stabilne zatrudnienie w oparciu o kontrakt B2B.
• Szansa na rozwój w dużej strukturze, bezpośredni kontakt z Managerem zespołu.
• Praca w firmie, w której IT jest dojrzałe i globalne, a metodyki zwinne są respektowane.
• Dopłata do karty MultiSport oraz ubezpieczenia.
• Godziny startu pracy 7:30 - 9:30.
• Sprawny proces rekrutacyjny (wideokonferencja), maksymalnie 2 spotkania online (pierwsze z kimś z zespołu, drugie z Managerem).

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i wdrażanie systemów MLOps.
2. Automatyzacja przepływów pracy (workflows).
3. Nadzorowanie cyklu życia modeli ML, od dewelopmentu do wdrożenia.
4. Prowadzenie międzyfunkcyjnych inicjatyw, usprawniających współpracę między zespołami.
5. Rozwijanie i utrzymywanie systemów LLM i AI generatywnej.
6. Dbanie o niezawodność, skalowalność i wydajność systemów produkcyjnych.

show all (7)