Must have

• Python

• SQL

• Apache Spark

• PySpark

• Data Lake

• Data warehouse

• Delta Lake

• Ilum

• Spark

• Polish (C1)

• English (B2)

Nice to have

• Apache Airflow

Requirements description

Original text.  Show translation

Techniczne:

• Bardzo dobra znajomość Apache Spark (w tym PySpark).
• Biegłość w językach Python i SQL.
• Znajomość koncepcji i praktyki wdrażania data lakes oraz architektur data lakehouse.
• Doświadczenie z przynajmniej jednym z systemów: Apache Iceberg, Delta Lake, Ilum.
• Mile widziane doświadczenie z narzędziami do orkiestracji danych (np. Apache Airflow).

Organizacyjne i miękkie:

• Umiejętność efektywnej komunikacji i współpracy z interesariuszami z różnych obszarów (technicznych i nietechnicznych).
• Zdolność samodzielnego rozwiązywania problemów oraz planowania rozwoju architektury danych.

Offer description

Original text.  Show translation

Centrum Usług Informatycznych Politechniki Gdańskiej poszukuje doświadczonego Data Engineera, który wzmocni skład zespołu inżynierów danych oraz specjalistów AI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiadać za rozwój i wdrażanie nowoczesnych architektur danych, w szczególności konceptu data lakes, wspierając cyfrową transformację uczelni.

Oferujemy

• Stabilne zatrudnienie na umowę o pracę w pełnym wymiarze czasu pracy.
• Elastyczny model pracy – możliwość pracy w trybie hybrydowym.
• Pracę w innowacyjnym zespole transformacji cyfrowej na jednej z najlepszych uczelni technicznych w Polsce.
• Realny wpływ na rozwój systemów danych i strategię IT uczelni.
• Dostęp do nowoczesnych narzędzi i infrastruktury technologicznej.
• Udział w interdyscyplinarnych projektach z zakresu AI, Big Data oraz cyfryzacji szkolnictwa wyższego.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie, rozwój i utrzymanie infrastruktury danych (data warehouse oraz data lake).
2. Budowa procesów pozyskiwania, integracji i przetwarzania danych z różnych źródeł.
3. Współpraca z jednostkami naukowymi i administracyjnymi uczelni w zakresie potrzeb analitycznych i danych.
4. Wdrażanie rozwiązań bazujących na technologiach: Apache Spark, Python, SQL.
5. Projektowanie i rozwój systemów typu data lakes/data warehouses typu Iceberg, Delta Lake czy Ilum.
6. Dbanie o jakość, bezpieczeństwo i zgodność danych z obowiązującymi standardami i przepisami.