Job description

Proassist to system do zarządzania placówką medycznym udostępniany w abonamentowej wersji. Aktualnie z naszej aplikacji korzysta 500 placówek i ponad 7.000 użytkowników. Chcemy stworzyć na początku mały 2-osoby dział AI, który będzie tworzył systemy poprawiające/automatyzujące pracę pracowników medycznych w oparciu o nasz system.

Stworzyliśmy Wirtualnego inteligentnego asystenta głosowego, który za pomocą komend i tekstu mówionego, wypełnia dokumentację medyczną - Twoim zadaniem będzie rozwijanie tego systemu.

- PyTorch

- Biblioteki do pracy z dźwiękiem: librosa, torchaudio, pydub (lub pokrewne)

- Przetwarzanie danych: NumPy, Pandas, Scikit-learn

Chcemy stworzyć system komunikacji między placówką a pacjentem w oparciu o chat i voicebot - Twoim zadaniem będzie stworzenie i rozwijanie tych funkcjonalności

Tak pracujemy:

- wewnątrz organizacji

- tworzymy wyłącznie nasz system i nie bierzemy projektów z zewnątrz

- komunikujemy się przez Slack

- projekt prowadzimy w Jira

- pracujemy zgodnie z dobrymi praktykami Gitflow

- korzystamy z procesu CI/CD – buildy, testy i wdrożenia są zautomatyzowane

- wdrażamy testy automatyczne

Twój zakres obowiązków

• rozwijanie i optymalizacja Inteligentnego Asystenta opartego o modele ASR i NLP,

• tworzenie modeli oraz pipeline’ów dla zadań przetwarzania języka nautralnego

• adaptacja i orkiestracja modeli

• przeprowadzanie eksperymentów, dostrajanie i ewaluacja modeli

• integracja modeli z aplikacjami

• rozwijanie i optymalizacja rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) dostosowanych do rzeczywistych przypadków biznesowych

Nasze wymagania

• poszukujemy juniora/mida inżyniera AI, ale musisz mieć bardzo dobrą znajomość języka Python

• praktyczne doświadczenie w przetwarzaniu danych tekstowych i audio

• Znajomość zagadnień z zakresu automatycznego rozpoznawania mowy (ASR), w szczególności:

• umiejętność ewaluacji, kalibracji i fine-tuningu modeli Whisper

• Praktyczna znajomość zagadnień z obszaru Natural Language Processing (NLP), takich jak:

• tokenizacja, embeddingi, modele seq2seq, budowa i działanie architektury Transformer

Mile widziane

• Doświadczenie w tworzeniu i integracji modeli z chatbotami oraz voicebotami

• Doświadczenie z modelami typu LLM (np. GPT, Claude, Mistral) i ich integracją z chatbotami

• Znajomość systemów dialogowych: Rasa, Botpress, DialoGPT

• Doświadczenie w pracy z audio w czasie rzeczywistym: streaming audio, STT przez WebRTC

• Znajomość protokołów i frameworków serwerowych: ASGI/WSGI, FastAPI, WebSocket

• Znajomość nowoczesnych architektur: BERT, wav2vec2, Conformer

• Wiedza z zakresu voice UX i projektowania konwersacyjnego (conversational design)

• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych tekstowych i audio

To oferujemy

• pracę zdalną

• umowę o pracę

• pomocny zespół produktowy w zakresie aplikacji webowej. W zakresie AI/ML właśnie tworzymy 2-osobowy zespółoszu