Job description

Nasz klient to globalna firma farmaceutyczna, która rozbudowuje swoje systemy zarządzania produkcji opierając się na analityce danych z użyciem Data Science i Machine Learning. Obecnie poszukujemy doświadczonego Data Scientista, który pomoże nam wykorzystać zgromadzone dane do optymalizacji procesów produkcyjnych.

W ramach projektu klient pracuje nad przygotowaniem zestawu narzędzi analitycznych wykorzystujących Power BI jako interfejs do wizualizacji danych oraz bazujący na algorytmach Machine Learning do analizy trendów, odkrywania nieoczywistych wzorców w celu usprawnienia procesu produkcyjnego i wykrywania wczesnych oznak zużycia lub nieprawidłowego działania elementów maszyn ( Predictive Maintenance).

Twoje zadania:

• Wykorzystywanie technologii OCR do ekstrakcji danych z dokumentów papierowych,

• Ścisła współpraca z ekspertami branżowymi w celu zrozumienia procesów i danych produkcyjnych

• Analiza potrzeb i wymagań biznesowych w zakresie analizy danych i oczekiwanych rezultatów,

• Ocena wykonalności i szacowanie czasochłonności dla zgłaszanych potrzeb,

• Dobór, implementacja i usprawnianie modeli analitycznych,

• Przetwarzanie i eksploracja danych pochodzących z systemu typu historian,

• Regularne raportowanie postępów prac i prezentacja wyników interesariuszom.

Wymagane umiejętności:

• Doświadczenie w Machine Learning i Data Science:

  • min. 3 lata doświadczenia w komercyjnych projektach wykorzystujących ML,

  • umiejętność trenowania i oceny modeli ML,

  • doświadczenie z technikami uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.

• Umiejętności programistyczne:

  • znajomość narzędzi OCR(AWS Textract, Tesseract),

  • biegła znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek ML(m.in. aiohttp, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost),

  • doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych ( Big Data),

  • znajomość narzędzi do przetwarzania danych, takich jak Pandas, NumPy czy SQL,

  • doświadczenie w pracy z bazami danych SQL i noSQL,

  • praktyczna znajomość GIT oraz GitFlow,

  • podstawowa znajomość Power BI będzie dodatkowym atutem.

• Umiejętności analityczne i komunikacyjne:

  • zdolność do analizy wymagań biznesowych i przekładania ich na techniczne rozwiązania,

  • umiejętność prezentacji wyników oraz klarownego wyjaśniania złożonych koncepcji technicznych osobom nietechnicznym,

  • swoboda komunikacji w języku angielskim w mowie i piśmie na poziomie C1.

Mile widziane:

• Znajomość koncepcji i metod Predictive Maintenance i Przemysłu 4.0. (np. prognozowanie stanu maszyn, analiza drgań, wykrywanie awarii), zrozumienie pojęć takich jak IoT, SCADA, DCS, IIoT,

• Znajomość systemów typu historian (np. AVEVA Historian, OSIsoft PI) lub protokołów przemysłowych (OPC, Modbus),

• Doświadczenie z technologiami chmurowymi (np. Azure, AWS, Google Cloud), zwłaszcza w kontekście ML Ops,

• Znajomość technik DevOps i CI/CD (np. Docker, Kubernetes) używanych w środowisku ML,

• Doświadczenie w analizie danych procesowych i integracji z systemami przemysłowymi,

• Doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi i procesowymi (np. dane z PLC, SCADA, Historian),

• Doświadczenie w tworzeniu dashboardów Power BI i ich integracji ze źródłami danych.

Oferujemy:

• Atrakcyjną, pełną wyzwań pracę w zgranym zespole pasjonatów IT i luźnej atmosferze,

• Udział w innowacyjnych projektach realizowanych dla globalnego klienta,

• Dowolną formę zatrudnienia, elastyczne godziny pracy,

• Prywatną opiekę medyczną,

• Możliwość pracy zdalnej, jak i w biurze; ze sporadycznymi, obowiązkowymi spotkaniami w biurze, w którym czekają świeże owoce, przekąski i pyszna kawa non stop!