Aplikuj teraz

Data Scientist

1dea

Warszawa, Flory 9
Hybrydowa
Praca stała
🐍 Python
📊 Data Science
NumPy
Pandas
☁️ Amazon AWS
Praca stała
Hybrydowa
Pełny etat

Job description

Profil firmy:

Dla globalnej firmy z branży rozrywki i technologii poszukujemy doświadczonych inżynierów. Firma zarządza rozpoznawalnymi na całym świecie markami, które docierają do miliardów użytkowników.

Opis stanowiska:

Poszukujemy Senior Data Scientist, który dołączy do zespołu rozwijającego zaawansowane rozwiązania analityczne i technologiczne dla globalnych platform cyfrowych. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie i implementację nowoczesnych modeli danych oraz algorytmów wspierających optymalizację procesów i analizy danych w złożonym środowisku międzynarodowym.

Obowiązki:

  • Rozwój i implementacja zaawansowanych modeli danych optymalizujących i atrybucję.
  • Tworzenie modeli predykcyjnych, prognozujących zachowania użytkowników i wyniki kampanii z wykorzystaniem technik machine learning.
  • Analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wniosków dotyczących efektywności kampanii.
  • Projektowanie eksperymentów w celu poprawy skuteczności modeli i ich ROI.
  • Współpraca z międzynarodowymi zespołami oraz wdrażanie nowych technologii do procesów.
  • Prowadzenie testów A/B na dużą skalę w celu weryfikacji modeli i optymalizacji wyników.

Wymagania:

  • Minimum 5 lat doświadczenia w pracy jako Data Scientist.
  • Zaawansowana znajomość języka Python oraz narzędzi takich jak Pandas, NumPy, scikit-learn.
  • Praktyczna wiedza z zakresu baz danych i SQL.
  • Doświadczenie z platformami big data (Hadoop, Spark, Hive) oraz chmurami (AWS, GCP lub OCI).
  • Wiedza o algorytmach uczenia maszynowego i modelowaniu atrybucji.
  • Doświadczenie z platformami TV/CTV będzie dużym atutem.
  • Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.
Wyświetlenia: 6
Opublikowana5 dni temu
Wygasaza 25 dni
Rodzaj umowyPraca stała
Tryb pracyHybrydowa
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Data Scientist"