Job description

Chcesz mieć realny wpływ na tworzenie rozwiązań, które wspierają medycynę, naukę i nowoczesne technologie?

Dołącz do zespołu, który nie tylko pracuje z najnowszymi technologiami, ale realnie rozwija innowacyjne modele analityczne i predykcyjne – wykorzystywane m. in. w medycynie, genetyce i bioinformatyce.

Tworzymy oprogramowanie i algorytmy wspierające decyzje w sektorze medycznym, naukowym, ubezpieczeniowym i finansowym. Specjalizujemy się w analizie danych medycznych i genetycznych, usługach B+R oraz AI/ML – wszystko w przyjaznej, profesjonalnej atmosferze.

Partly remote Warszawa

Oferujemy:

• Udział w realizacji ambitnych projektów skoncentrowanych na rozwoju innowacyjnych rozwiązań wspierających sektor medyczny, naukowy oraz analitykę danych

• Udział w tworzeniu koncepcji i architektury rozwiązań

• Przyjazną atmosferę w zespole tworzonym przez doświadczonych specjalistów

• Atrakcyjne wynagrodzenie

• Stabilne zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę

• Profesjonalne narzędzia pracy (JIRA, IntelliJ, GitHub)

• Finansowanie udziału w wybranych przez Ciebie kursach, szkoleniach i konferencjach

• Prywatną opiekę medyczną

Kluczowe obowiązki

• Udział w projektowaniu i implementacji algorytmów analitycznych, w tym modeli uczenia maszynowego do analizy danych medycznych

• Przetwarzanie, analiza i interpretacja dużych zbiorów danych medycznych

• Tworzenie i rozwijanie repozytoriów wiedzy medycznej, w tym z wykorzystaniem technik NLP i LLM

• Analiza i przetwarzanie danych obrazowych (Computer Vision)

• Walidacja i optymalizacja działania algorytmów we współpracy ze specjalistami z obszaru medycyny

• Udział w wytwarzaniu kodu aplikacji

• Przygotowywanie danych i raportów z przeprowadzonych analiz

Wymagania

• Minimum 3 lata doświadczenia na podobnym stanowisku

• Wykształcenie wyższe: informatyka, matematyka, fizyka, bioinformatyka lub pokrewne

• Biegła znajomość języka Python

• Dobra znajomość bibliotek przetwarzania danych (pandas, statsmodels, numpy, scipy)

• Znajomość bibliotek przetwarzania obrazów (PIL, CV2, scikit-image)

• Doświadczenie w pracy z algorytmami uczenia maszynowego i podstawowa wiedza z zakresu głębokiego uczenia (scikit-learn, Keras, Tensorflow, pytorch, HuggingFace)

• Zrozumienie koncepcji związanych z NLP i LLM oraz ich zastosowaniem (NLTK, spaCy, OpenAI API, prompt engineering)

• Umiejętność wizualizacji danych (plotly, seaborn, matplotlib)

• Umiejętność pracy z bazami danych (Postgres, SQLAlchemy, Alembic)

• Podstawowa znajomość systemów kontroli wersji (git)

• Umiejętność pracy w zespole i komunikatywność

• Samodzielność i inicjatywa w proponowaniu rozwiązań

• Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją techniczną

Mile widziane

• Wykształcenie lub doświadczenie zawodowe związane z obszarem biologii lub medycyny, umożliwiające zrozumienie kontekstu danych medycznych

• Doświadczenie w pracy z danymi biomedycznymi lub klinicznymi

• Doświadczenie w back-end development (FastAPI)

• Podstawowa znajomość konteneryzacji oprogramowania (Docker)

• Znajomość systemów linux i umiejętność pracy w terminalu