Senior MLOps Engineer

DevOps

-, Warszawa+4 Locations

emagine Polska

175 - 200PLN

Net per hour - B2B

Full-time

B2B

Senior

Remote

Tech stack

Azure

advanced

Python

advanced

MLOps

advanced

Machine Learning

regular

Spark

regular

Docker

regular

Databricks

regular

MLflow

regular

Job description

Praca 100% zdalna

Start: ASAP

Kontrakt B2B: 12 miesięcy z możliwością przedłużenia

Stawka: 175 - 200 PLN/h netto + VAT (B2B)

Projekt: Analytics Platform Chapter – Platforma Analityczna Azure Databricks

O projekcie

Dołącz do projektu budowy nowoczesnej Platformy Analitycznej (Azure Databricks), która stanowi kluczowy komponent w większym roadmapie transformacji danych i AI. Platforma będzie używana przez zespoły Data Science do trenowania, wdrażania i monitorowania modeli ML oraz budowy nowoczesnych produktów analitycznych – w sposób skalowalny, bezpieczny i zgodny z najlepszymi praktykami chmurowymi.

Projekt jest już w toku – zespół częściowo funkcjonuje, a obecnie przechodzi w kolejną fazę rozbudowy funkcjonalności. Dołączenie teraz to realny wpływ na decyzje architektoniczne oraz rozwój całej platformy na poziomie strategicznym i technologicznym.

Opis roli

Poszukujemy doświadczonego Senior / Expert MLOps Engineera, który będzie odpowiadać za projektowanie, rozwój i utrzymanie komponentów platformy ML – od CI/CD po architekturę chmurową. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowym partnerem w rozmowach technicznych i architektonicznych, a także będzie współpracować z wieloma interesariuszami – zarówno technicznymi, jak i biznesowymi.

Zakres odpowiedzialności

• Projektowanie i wdrażanie bezpiecznej, wydajnej i skalowalnej infrastruktury do ML na Azure

• Tworzenie oraz rozwój procesów CI/CD i automatyzacji workflow ML

• Projektowanie i budowa systemów monitorowania modeli, zarządzania wersjami, detekcji anomalii

• Udział w podejmowaniu decyzji architektonicznych ( m.in. dobór narzędzi, repozytoriów, struktury pipeline’ów)

• Bezpośrednia współpraca z zespołami Data Science i analitycznymi – doradztwo, konsultacje, definiowanie wymagań

• Optymalizacja platformy pod kątem kosztów i wydajności

• Integracja rozwiązań ML z systemami biznesowymi (np. BPMN), zgodność z politykami bezpieczeństwa i Data Governance

• Tworzenie i wdrażanie standardów korzystania z Platformy Analitycznej

• Współpraca z Solution Architektem Danych, analitykiem biznesowo-systemowym, architektami korporacyjnymi, firmą wdrożeniową i liderem Chapteru

Wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w obszarze MLOps (w projektach produkcyjnych, z dużą skalą i złożonością)

• Min. 2–3 lata doświadczenia w Azure Databricks (również na innych chmurach będzie brane pod uwagę)

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu procesów ML od podstaw

• Biegłość w środowisku chmurowym Azure, znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem, konfiguracją i zarządzaniem środowiskami chmurowymi

• Bardzo dobre umiejętności programistyczne w Python i SQL (R – dodatkowy atut)

• Znajomość MLFlow, Spark, Rest API

• Biegłość w pracy z kontenerami ( Docker, Kubernetes)

• Doświadczenie z systemami wersjonowania, CI/CD, automatyzacją

• Umiejętność współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi oraz komunikacji z interesariuszami biznesowymi

• Doświadczenie z migracją rozwiązań z on-premise do chmury – dodatkowy atut

Published: 16.08.2025

Office location